L’estimation précise de l’âge des individus est essentielle pour les études en écologie, en comportement et en conservation. Cependant, lorsque les dates de naissance sont inconnues, l’estimation de l’âge chronologique repose souvent sur des analyses morphologiques post-mortem ou sur des techniques invasives et contraignantes.
Dans cette étude, nous explorons le potentiel de l’apprentissage profond appliqué à des portraits photographiques pour une prédiction non invasive de l’âge chronologique.